cascade1 [OpenCV] Face detection (얼굴 검출) 컴퓨터가 물체를 어떻게 찾아낼까? training stage : 많은 사진을 모아 물체를 나타내는 특징을 찾아내기 ( 학습시킴 ) test stage : input image로 부터 특징을 추출해내기 Harr-like feaure -모든 사람은 얼굴이 다르게 생겼지만 그 패턴은 같음 (눈,코,입) - 사람의 얼굴 위에 흑백의 사각형을 겹쳐 놓은 다음 밝은 영역에 속한 픽셀 값들의 평균에서 어두운 영역에 속한 픽셀값들의 평균의 차이를 구한다. (어두운 영역에 속한 픽셀값의 평균 - 밝은 영역에 속한 픽셀값의 평균을 계산하고 임계값 이상인 것을 찾으면 된다) - feature의 크기와 모양, 위치는 다양할 수 있다. (검은색부분과 흰색부분의 크기는 같아야 함) Boosting : weak-learner 로 .. 2020. 11. 18. 이전 1 다음 반응형
